https://www.toutiao.com/article/7494166021075550746/
前言
全球 AI 开发者正在见证一场 “AI 智能体革命”。
从 2024 年 Dify.ai 发布开源框架 Dify以来，到全球开发者基于其快速构建的智能客服、企业知识库、AI 营销助手等场景应用，GitHub 上已有超过 2.3 万个 AI 应用项目诞生。
如今，MCP 的协议也异军突起，大量基于 MCP 协议的 MCP Server 应用涌上市场，它解决了各个模块之间交互不统一的问题，让一切现有传统应用就像 USB 接口一样，随意在 AI 智能体上插拔使用。 那如何快速的基于 MCP Server 构建出一个 AI 应用？我们大胆的猜测，Dify + MCP Server 将是一个完美的结合，因为 Dify 有强大的编排能力，再加上 MCP Server 标准的接口协议，在 Dify 平台上，只需要进行简单的拖拽就可以快速的构建一个生产级别的 AI 智能体应用。
本次我们选择了阿里云 Serverless 应用引擎（下面简称 SAE）来部署 Dify、MCP 应用，并且期望通过 Dify 快速编排 MCP Server 应用快速智能体，实现一套“免运维、全托管，生产级”的 AI 智能体解决方案。
在我们的方案里，将致力于解决以下问题：
低成本：面向算力收费，不额外收费其它费用，并且基于 SAE 自身提供的弹性能力，可以更从容的应对业务流量高峰。
高可用：通过多可用区部署，快弹等 SAE 自有的优势，帮助 Dify 从社区版应用快速升级为生产级别的应用。
全链路无侵入监控：基于 SAE 提供的免费无侵入监控方案，让业务低成本的全链路监控你的 AI 应用。
简单易用：1 分钟完成 Dify，MCP Server 的部署，5分钟基于Dify 编排 MCP 快速构建 AI 应用。
单租安全：可独立部署 Dify 应用到自己的 VPC 内，用户业务的数据不会流出 VPC，保证数据绝对安全。
本文将着重介绍如何通过 SAE 快速搭建 Dify AI 研发平台，依托 Serverless 架构提供全托管、免运维的解决方案，高效开发 AI 智能体应用。
（PS：SAE 还支持快速搭建 Manus AI、MCP Server 等 AI 场景应用，本文选取部署较为复杂的 Dify 应用来作为演示，有其他 AI 场景应用托管的需求可以联系 钉钉群：32874633）
在 SAE 上快速部署 Dify AI 研发平台
基于 saectl 模板一键部署
下面以实际例子，演示如何使用 saectl 工具，通过一组 YAML 模板在 SAE 上轻松部署 Dify。
前置准备
第一步：saectl 工具安装
参考：如何安装与配置saectl工具_Serverless 应用引擎(SAE)-阿里云帮助中心，完成 saectl 工具安装
第二步：前置资源准备
通过模版创建应用前，请确保您拥有以下资源（Dify 部署依赖）：
数据库
Redis 数据库
Postgre SQL 数据库
向量数据库
存储
NAS 文件存储
网络
NAT 网关
saectl 模版部署
第一步：准备 SAE Dify 模板
下载 SAE Dify 模板仓库，仓库结构如下，包含所有 Dify 应用组件所需的 K8S 资源定义。
