druid 实现mysql 读写分离

1 引入pom


<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <!-- 多数据源 -->
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

2 Druid 监控配置


spring:
  # 数据源配置项
  autoconfigure:
    exclude:
      - com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure # 排除 Druid 的自动配置,使用 dynamic-datasource-spring-boot-starter 配置多数据源
      - org.springframework.boot.autoconfigure.mongo.MongoAutoConfiguration # 排除积木报表带来的 MongoDB 的自动配置
  datasource:
    druid: # Druid 【监控】相关的全局配置
      web-stat-filter:
        enabled: true
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        allow: # 设置白名单,不填则允许所有访问
        url-pattern: /druid/*
        login-username: # 控制台管理用户名和密码
        login-password:
      filter:
        stat:
          enabled: true
          log-slow-sql: true # 慢 SQL 记录
          slow-sql-millis: 100
          merge-sql: true
        wall:
          config:
            multi-statement-allow: true
    dynamic: # 多数据源配置
      druid: # Druid 【连接池】相关的全局配置
        initial-size: 5 # 初始连接数
        min-idle: 10 # 最小连接池数量
        max-active: 20 # 最大连接池数量
        max-wait: 600000 # 配置获取连接等待超时的时间,单位:毫秒
        time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位:毫秒
        min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位:毫秒
        max-evictable-idle-time-millis: 900000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位:毫秒
        validation-query: SELECT 1 FROM DUAL # 配置检测连接是否有效
        test-while-idle: true
        test-on-borrow: false
        test-on-return: false
      primary: master
      datasource:
        master:
          name: pro_master
          url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/pro_master?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&nullCatalogMeansCurrent=true # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例
          #          url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/${spring.datasource.dynamic.datasource.master.name}?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=CTT # MySQL Connector/J 5.X 连接的示例
          #          url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/${spring.datasource.dynamic.datasource.slave.name} # PostgreSQL 连接的示例
          #          url: jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe # Oracle 连接的示例
          #          url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=${spring.datasource.dynamic.datasource.master.name} # SQLServer 连接的示例
          username: root
          password: root
        #          username: sa
        #          password: JSm:g(*%lU4ZAkz06cd52KqT3)i1?H7W
        slave: # 模拟从库,可根据自己需要修改
          name: pro_slave
          url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/pro_slave?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&nullCatalogMeansCurrent=true # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例
          #          url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/${spring.datasource.dynamic.datasource.slave.name}?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=CTT # MySQL Connector/J 5.X 连接的示例
          #          url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/${spring.datasource.dynamic.datasource.slave.name} # PostgreSQL 连接的示例
          #          url: jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe # Oracle 连接的示例
          #          url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=${spring.datasource.dynamic.datasource.slave.name} # SQLServer 连接的示例
          username: root
          password: root

3 Druid 监控界面
访问后端的 /druid/index.html 路径,例如说本地的 http://127.0.0.1:8080/druid/index.html

4 数据源切换

方法添加注解@Master 使用master库,@slave 则使用salve库

@DS 注解
在方法上添加 @DS (“pro-slave2)注解,使用指定名字的数据源,适合多数据源的情况,yaml需要配置上数据源名字 和master 或者slave 同级pro-slave2

文档更新时间: 2024-05-20 13:30   作者:admin