IN 换成 EXISTS

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在 SQL 查询中，很多人习惯用 IN 来筛选 “存在于某个集合中的数据”，但当数据量增大时，IN 的效率会急剧下降。今天揭秘一个性能优化神器 ——EXISTS 函数，用对了能让查询速度提升数倍。

假设有两张表：orders（订单表）和refund_orders（退款订单表），我们需要查询 “有过退款记录的订单信息”。

如果用 IN 查询，代码是这样的：

SELECT *
FROM orders
WHERE order_id IN (SELECT order_id FROM refund_orders);
而用 EXISTS 改写后：

SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (
  SELECT 1 FROM refund_orders r 
  WHERE r.order_id = o.order_id
);

两者查询结果相同，但原理大不相同：IN 会先执行子查询并生成一个临时集合，再逐条比对主表数据；而 EXISTS 一旦找到匹配的记录就会停止搜索，相当于 “短路判断”，尤其在子查询数据量大时，效率差异会非常明显。

这类场景闭眼用，效率直接翻倍
子查询返回的结果集较大（超过 1 万条）时，EXISTS 的 “短路机制” 能减少大量无效比对；
主表有索引而子表无索引时，EXISTS 对主表的遍历更高效；
需要判断 “是否存在关联记录” 而非 “获取具体关联数据” 时，EXISTS 是更优选择；
多表关联查询中，用 EXISTS 替代 IN 可避免因数据重复导致的结果集膨胀。
你在实际开发中，有没有对比过 IN 和 EXISTS 的性能？还遇到过哪些让查询效率大幅提升的小技巧？欢迎在评论区分享你的发现！