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早年大家改数据库，靠一堆 SQL 文件。运维拷来拷去，版本混乱。逻辑靠人记。回滚靠祈祷。那种场景，老项目尤其常见。Flyway 就冲着这点来的。它把数据库变更当成代码来管。第一次对着一个库跑 Flyway，它没找到 flyway_schema_history，就主动建表。接着它会扫描你放脚本的目录和 classpath，按文件名的版本号去跑 SQL 或 Java 脚本。每跑一个脚本，它就在那张表里记一笔。下次你再加新脚本，Flyway 能立刻知道哪些已跑过，哪些还没跑。照着这样的流程反复跑，数据库变更就有了可追溯的版本历史，不会再靠人脑记忆。
我亲眼见过一个团队，改表前后两天内反复发版。后来他们把迁移脚本放到代码仓库，交给 Flyway 来跑。发版速度稳了，出错少了。这一来最开心的就是运维和测试，问题少了，通宵少了。
Flyway 的设计很简单也很实用。它用一套规范的版本化脚本，让变更重复执行没问题，历史可查。它也能融入常见的 CI CD 流程，把数据库迁移变成流水线的一环。项目有社区版和企业版两种，社区版免费，企业版功能更多。社区版可以直接在 GitHub releases 找到，下载解压后，运行 flyway.cmd 或者 flyway 就能看帮助。
现场感说一下，开发到交付的那段很关键。你把脚本按命名规则丢进去，CI 一跑，Flyway 会先检查历史表，缺哪个脚本就补哪个。运维那边只要看一张表，就知道当前库运行到哪个版本了。出差错时，回滚逻辑也清楚，是记录在表里的，不是发邮件去问谁改了什么。
我看到的局面是，靠规则的人越来越多。Flyway 不会替你写业务，但能把那些重复、易错的变更交给工具。照这个趋势，数据库迁移要走向标准化和自动化。对企业级系统来说，这一步很重要，升级不再靠运气。未来要是更多团队把迁移脚本和代码放一起，再配上流水线，出现问题的概率会大幅下降。
我个人看法是，一套靠谱的迁移工具，比临时拼命修 bug 更值钱。你要的是稳定和可控，不是在晚上修表情绪崩溃。Flyway 做的，就是把变更变得有序。要不要用，取决于你愿不愿意把数据库当成代码来管。
