https://mp.weixin.qq.com/s/QRcSwaewAVSHyHq5z1NdvA

https://gitee.com/aiflowy/aiflowy

“AIFlowy 是一个基于 Java 的企业级开源 AI 应用开发平台,专为中国 toB 场景打造”

为什么企业急需像 AIFlowy 这样的底座?
随着 AI 技术的飞速发展,越来越多企业渴望将 AI 融入实际业务——客服机器人、智能质检、知识管理、素材生成……然而,落地过程并不轻松,我们经常遇到这些痛点:

多样模型难管理:要同时接入 ChatGPT、百度文心、讯飞星火等,调用方式差异巨大,运维普通开发者负担重;
复杂流程组装成本高:多个 AI 步骤串起来,如知识检索 → 模型推理 → 可视化展示,流程难统一;
素材生产模块匮乏:企业常需海量图片、音频、视频素材支持营销或短视频运营;
系统治理缺失:缺少对用户、权限、日志、任务调度等基础平台能力的统一管控。
AIFlowy 如何击中痛点?
集成了 大模型配置与市场,统一接入主流云厂商;
提供可视化 AI 工作流编排,拖拽构建复杂流程;
嵌入 RAG 知识库 支持检索增强生成;
内置 Bot、插件、素材中心,构建即用级 AI 应用;
完善 系统管理模块:支持用户/角色/任务/日志等治理。

核心功能
基于官方功能列表和代码分析,以下为 AIFlowy 的精选 8 大核心特性:

功能模块
亮点描述
Bots 应用
一键创建 AI 对话助手,支持多轮上下文、意图识别等
插件机制
用户可扩展插件为 Bot 增加能力,如翻译、文生图
RAG 知识库
支持文档/PDF/网页导入,检索增强问答
AI 工作流编排
流程图可拖拽设置 ASR → 检索 → 模型 → 输出步骤
素材中心
一键生成图片/音频/视频,输出媒体资源
大模型配置与市场
可配置接入多家模型并选购市场模型
系统管理
提供用户、角色、日志、安全治理等功能
控制台自带 Logo & 版权防伪机制
尽管开源,版权信息无法删除,保障商业形象质量
从整体到核心优势

架构分析
模块化分层:前端 UI 与后端逻辑清晰拆分,易于扩展;
流程驱动引擎:通用工作流表达,适配不同业务;
多模型适配接口层:一处配置,全局统一调用方式;
素材中心独立服务:可单抽出来作为 AI 媒体生成服务;
安全治理模块全面:满足企业安全与审计合规需求。
技术优势
对比优点
Java + SpringBoot
技术栈成熟,易于二次开发
React/Vue UI 分层
前端适配性强,交互体验良好
流程与组件支持
极易构建复杂 AI 应用业务
插件机制
可灵活扩展,满足不同行业需求
本土化支持
支持信创环境,接入国内 API 顺畅
功能一目了然
以下展示项目中部分核心界面,配合操作说明,帮助快速理解使用流程:

登录页:输入管理员账号密码(admin/123456)即可快速进入控制台

Bots 列表:支持快速创建/编辑 Bot,右侧显示对话状态与统计信息

插件管理界面:添加、启用或停用各类 Bot 插件扩展功能

AI 工作流编排:拖拽组件(如“文本入口”“知识检索”“模型推理”)即可构建流程

RAG 知识库管理:支持上传文档并索引检索,实时测试问答能力

素材库:查看 AI 生成的内容素材,包括图片、音频、视频

使用示例

克隆编译

git clone https://gitee.com/aiflowy/aiflowy.git
cd aiflowy
mvn clean package

启动后端服务

cd aiflowy

可选:设置 application.yml 中模型 Key

java -jar target/aiflowy.jar

前端开发环境

cd aiflowy-ui-react
npm install
npm run dev
登录 admin/123456 后:

建一个客服 Bot 示例流程:

上传 FAQ 文档到 RAG 知识库;
在 Bots 模块新建 Bot,配置流程为“检索 + 模型”;
部署 Bot,访问 Web 或微信插件测试对话;
日志模块查看对话记录与命中评分;
素材中心可一键生成 Bot对应主题的封面图并下载。

谁在用?适合谁?
智能客服:接入产品文档,Bot 自动回答用户问题;
企业知识运营:一站式 RAG 构建,节省检索成本;
营销素材生产:生成图/音/短视频,快速产出;
会议纪要转写+摘要:可集成 ASR → 文本生成摘要;
AI 驱动的低代码平台:二次开发组件式 AI 编辑环境;
数字人/机器人项目:后台管理与建模统一平台。
看得见的产品优势
项目
技术语言
流程编排
素材中心
RAG 支持
插件机制
企业管理模块
AIFlowy
Java + React/Vue
✅ 拖拽
✅ 图片/音/视频


✅ 用户/角色/日志
Coze
Go + TS
支持




Dify
Python + Vue




△ 基础配置
Byte 的 Coze
TS
高级
✖️
✖️
✖️
✖️
AIFlowy 优势:技术成熟、本土环境优化、流程 + 素材 + 管理三位一体,适合企业落地级 AI 应用。

小结
AIFlowy 在 toB 场景下具备了极强的实用性:集成多种模型、支持流程化业务、能自动生成素材、拥有完整的治理体系。

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项目地址
https://gitee.com/aiflowy/aiflowy

文档更新时间: 2025-08-08 06:39   作者:admin