https://www.toutiao.com/article/7548428335869657646
项目地址：
https://github.com/myshell-ai/MeloTTS
6.6KStar！MeloTTS：碾压传统语音合成！多语言实时TTS神器让你的文字秒变真人声音
2025-09-10 19:58·AI应用探索家
前两天在社区讨论语音合成时，一个同事提到现在的TTS技术”能用但不够炫”，结果被另一个哥们直接拍桌子：”你试过 MeloTTS 没？这玩意儿已经把传统语音合成按在地上摩擦了！”
我一听就来劲了，赶紧去GitHub上扒了扒。好家伙， 6.6K Star 不是白给的，这个由MyShell团队开源的项目确实有两把刷子。
什么让MeloTTS这么特别？
说白了， MeloTTS就是要解决一个核心痛点：快速、高质量、多语言的语音合成 。
传统的TTS系统要么速度慢得要死，要么生成的声音机械得像机器人念稿，要么对中文支持一塌糊涂。MeloTTS直接把这些问题一锅端：
实时推理速度 堪比闪电，在RTX 4090上英文推理只需40ms，中文也就90ms。这什么概念？基本就是你打完字，声音立马就出来了。
更绝的是 多语言支持 。英文、中文、法语、日语、韩语…基本覆盖了主流语种，而且每种语言都有多个说话人可选。不像某些”国际化”的TTS只会说英文。
核心技术架构
MeloTTS的设计思路挺聪明，采用了 非自回归架构 。
传统的语音合成往往是自回归的，就是一个字一个字往外蹦，速度自然快不了。MeloTTS换了个思路，直接并行处理，这就解释了为什么推理速度这么变态。
模型训练上用的是 混合精度训练 ，既保证了模型质量又提升了训练效率。而且代码里可以看到对 韵律控制 的精细调节，这就是为什么合成的声音听起来比较自然的原因。
快速上手体验
想试试的话，安装超简单：
pip install -e .
基本使用就几行代码的事：
frommelo.apiimportTTS
# 选择语言和说话人
tts = TTS(language='EN', device='auto')speaker_ids = tts.hf_model.config.data.spk2id# 合成语音
tts.tts_to_file('Hello world', speaker_ids['EN-Default'], 'output.wav')
中文支持 也很到位：
# 中文语音合成
tts = TTS(language='ZH', device='auto')tts.tts_to_file('你好世界', speaker_ids['ZH'], 'chinese_output.wav')
项目还提供了 Web UI界面 ，对于不想写代码的用户来说更友好。直接在浏览器里输入文本，选择语言和说话人就能生成语音。
性能数据够硬核
官方给出的benchmark数据确实亮眼：
RTX 4090上英文推理 40ms ，这个速度已经接近实时了。中文稍慢一点但也就 90ms ，考虑到中文的复杂性这个表现已经很不错。
而且 内存占用控制 得很好，不像某些吃内存大户动不动就要几十G显存。
音质方面虽然官方没给出具体的MOS分数，但从社区反馈看合成效果确实比大部分开源方案要好。
实际部署建议
如果你想在生产环境用MeloTTS，有几个点需要注意：
GPU显存 至少要4G起步，8G以上体验更好。CPU也能跑但速度会慢很多。
多语言场景 下建议预加载常用的语言模型，避免切换时的加载时间。
代码质量不错，但文档还有提升空间。好在社区比较活跃，遇到问题基本都能在Issues里找到解决方案。
MyShell团队在AI语音这块确实有积累，之前也做过其他相关项目，技术路线相对靠谱。
对于个人开发者来说，MeloTTS绝对是个宝藏项目。免费开源，性能给力，支持多语言，这组合在TTS领域真不多见。
项目地址：
https://github.com/myshell-ai/MeloTTS
