ML.NET
https://www.cnblogs.com/gmmy/p/16433499.html
1、安装有.NET5或者6的windows开发环境
2、netron 用于解析模型的参数，下载地址：https://github.com/lutzroeder/netron/releases/tag/v5.8.9
3、ffmpeg 用于视频处理 下载地址：https://ffmpeg.org/download.html
4、onnx预训练udnie、super-resolution
udnie模型 下载地址：https://github.com/onnx/models/blob/main/vision/style_transfer/fast_neural_style/model/udnie-9.onnx
uper-resolution模型 下载地址：https://github.com/onnx/models/blob/main/vision/super_resolution/sub_pixel_cnn_2016/model/super-resolution-10.tar.gz （需要解压提取内部的onnx文件）
操作流程如下：
1、首先我们将目标视频（我这里就用B站经典短视频《华强买瓜》为例）通过ffmpeg转换成普通的一帧一帧的图片
2、通过ML.NET加载【神经风格转换预训练模型】将每一帧原图迁移到新的风格（艺术风格:udnie，抽象主义）。
3、由于2只能将图片迁移到固定的240240格式，所以我们还需要通过ML.NET加载【超分辨率预训练模型】将每一帧图片进行超分辨率放大得到一张672672的图片
4、通过ffmpeg将新的图片合并成新的视频
首先先看看成品（这里我转换成gif方便演示）：
