项目地址
https://github.com/emgucv/emgucv
大家都知道OpenCV是一个跨平台的机器视觉和机器学习的开源库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，由C++开发。
今天给大家介绍一个用C#对OpenCV封装的处理库。
项目简介
它是OpenCV的.NET封装版本，项目名称为EmguCV，它使得.NET开发人员能够调用OpenCV函数，从而快速建立复杂的视觉应用。EmguCV库包括视觉的许多领域，如工厂产品检验、医学影像、用户接口、摄像机标定、立体视觉和机器人等。
核心功能
图像处理：提供了各种图像处理功能，如图像滤波、二值化、色彩空间转换、图像增强等。
计算机视觉：支持各种计算机视觉算法，如特征提取、目标检测、跟踪、人脸识别等。
模式识别：提供了模式识别算法，如支持向量机（SVM）、随机森林等。
深度学习：支持深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
OCR：可以结合Tesseract OCR引擎实现光学字符识别（OCR）功能，将图像中的文字转换为可编辑和可搜索的文本。
视频处理：提供了视频处理功能，如视频帧提取、视频编解码等。
几何变换：支持各种几何变换算法，如平移、旋转、缩放等。
图像分割：提供了各种图像分割算法，如基于阈值的分割、基于区域的分割等。
项目文件
图片
项目特点
1、与OpenCV兼容：底层使用OpenCV库，因此它支持OpenCV的所有功能和算法。
2、高性能：通过高度优化的算法和底层优化，提供了高性能的图像处理和计算机视觉功能。
3、易于使用：提供了与.NET环境的无缝集成，使用者可以通过C#和VB等熟悉的编程语言来使用OpenCV的功能。
4、丰富的扩展：提供了许多扩展和示例，可以轻松地满足各种图像处理和计算机视觉需求。
使用示例
初始化
Tesseract ocr = new Tesseract(path, "eng.traineddata", OcrEngineMode.TesseractLstmCombined);
文字识别
ocr.SetImage(imageColor);
if (ocr.Recognize() != 0)
throw new Exception("Failed to recognizer image");
Tesseract.Character[] characters = ocr.GetCharacters();
if (characters.Length == 0)
{
Mat imgGrey = new Mat();
CvInvoke.CvtColor(image, imgGrey, ColorConversion.Bgr2Gray);
Mat imgThresholded = new Mat();
CvInvoke.Threshold(imgGrey, imgThresholded, 65, 255, ThresholdType.Binary);
ocr.SetImage(imgThresholded);
characters = ocr.GetCharacters();
imageColor = imgThresholded;
if (characters.Length == 0)
{
CvInvoke.Threshold(image, imgThresholded, 190, 255, ThresholdType.Binary);
ocr.SetImage(imgThresholded);
characters = ocr.GetCharacters();
imageColor = imgThresholded;
}
}
foreach (Tesseract.Character c in characters)
{
CvInvoke.Rectangle(imageColor, c.Region, drawCharColor.MCvScalar);
}
return ocr.GetUTF8Text();识别效果
图片
项目地址
https://github.com/emgucv/emgucv
