Streamlit

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Streamlit是一个免费的开源库，用于构建交互式的数据分析和机器学习应用程序。它允许用户通过简单的代码语句快速创建界面，包括图表、文本、小工具、表格等，以直观地展示和交互数据。Streamlit主要特点是高性能、易用性和可扩展性。它支持各种机器学习库，如TensorFlow和Pytorch，并提供直接访问这些库的接口。此外，Streamlit应用程序可以在本地运行，无需连接互联网，使得在离线环境下使用变得非常方便。要使用Streamlit，只需将相关命令写到一个.py文件中，然后通过streamlit run命令运行即可。

Streamlit的功能包括：

• 数据可视化：Streamlit可以轻松地创建各种类型的数据可视化，如图表、地图和图像，而且可以实时更新，让用户能够直接看到数据的变化。
• 数据分析：Streamlit提供了一个强大的工具集，可以让用户轻松地执行数据分析任务，包括数据清洗、可视化、建模和预测等。
• 机器学习：Streamlit可以直接访问各种机器学习库，如TensorFlow和Pytorch，使得机器学习任务的实现变得简单和高效。
• 交互式界面：Streamlit允许用户创建交互式界面，让用户能够以最自然的方式与数据互动，从而更好地理解和分析数据。