模板匹配，并输出匹配坐标

c#实现模板匹配，并输出匹配坐标
2023-09-06 08:21·opendotnet

C#中实现模板匹配可以使用OpenCV库，这里提供一个使用OpenCV库实现模板匹配并输出匹配坐标的示例。

1. 安装OpenCV库

在Visual Studio中，打开NuGet包管理器，搜索并安装OpenCVSharp库。

2. 加载图像

在代码中加载原始图像和模板图像。可以通过以下代码来读取图像文件：

using OpenCvSharp;


Mat srcImage = new Mat("source.png", ImreadModes.Color);
Mat templateImage = new Mat("template.png", ImreadModes.Color);

3. 模板匹配与输出坐标

使用matchTemplate函数进行模板匹配，并使用minMaxLoc函数输出匹配坐标。

Mat result = new Mat();
Cv2.MatchTemplate(srcImage, templateImage, result, TemplateMatchModes.CCoeffNormed);


double minVal = 0;
double maxVal = 0;
Point minLoc = new Point();
Point maxLoc = new Point();


Cv2.MinMaxLoc(result, out minVal, out maxVal, out minLoc, out maxLoc);


if (maxVal > 0.8) // 只输出匹配值大于0.8的结果
{
 Cv2.Rectangle(srcImage, maxLoc, new Point(maxLoc.X + templateImage.Width, maxLoc.Y + templateImage.Height), Scalar.Red, 2);
 Console.WriteLine("匹配坐标：({0}, {1})", maxLoc.X, maxLoc.Y);
}

在以上代码中，我们使用matchTemplate函数进行模板匹配，使用CCoeffNormed作为匹配模式。然后，使用minMaxLoc函数找到匹配值最高的位置，并将其存储在maxLoc变量中。最后，我们只输出匹配值大于0.8的结果，并在原始图像上用矩形框标记出匹配位置，同时输出匹配坐标。

完整代码如下：

using System;
using OpenCvSharp;


class TemplateMatch
{
 static void Main()
 {
 Mat srcImage = new Mat("source.png", ImreadModes.Color);
 Mat templateImage = new Mat("template.png", ImreadModes.Color);


 Mat result = new Mat();
 Cv2.MatchTemplate(srcImage, templateImage, result, TemplateMatchModes.CCoeffNormed);


 double minVal = 0;
 double maxVal = 0;
 Point minLoc = new Point();
 Point maxLoc = new Point();


 Cv2.MinMaxLoc(result, out minVal, out maxVal, out minLoc, out maxLoc);


 if (maxVal > 0.8) // 只输出匹配值大于0.8的结果
 {
 Cv2.Rectangle(srcImage, maxLoc, new Point(maxLoc.X + templateImage.Width, maxLoc.Y + templateImage.Height), Scalar.Red, 2);
 Console.WriteLine("匹配坐标：({0}, {1})", maxLoc.X, maxLoc.Y);
 }


 using (new Window("Source Image", srcImage))
 {
 Cv2.WaitKey();
 }
 }
}

在这个示例中，我们假设有两张png格式的图像文件：source.png和template.png。通过运行以上代码，我们将输出匹配坐标，并在源图像中以矩形框的形式标记出匹配位置。