https://www.toutiao.com/article/7248520808434926083/
Apache Presto 是一个开源的分布式 SQL 查询引擎，它可以在大数据环境下进行交互式的数据分析。Presto 允许用户使用熟悉的 SQL 语法在不同的数据源上进行查询，比如 Hive、Cassandra、PostgreSQL、Kafka、MySQL、ElasticSearch 等，让用户可以在不同数据源上进行统一查询。
Presto 的架构由 Coordinator、Worker 和 Connector 三部分组成。Coordinator 接收来自客户端的查询，生成查询计划，并把计划分发给 Workers 执行；Workers 实际执行查询计划，并返回结果给 Coordinator；而 Connector 则允许 Presto 连接到各种不同的数据源，让用户可以在单个查询中结合来自多个数据源的数据。
Presto 的主要功能和优势有：
支持跨多数据源的查询：通过 Connector 接口可以支持许多不同数据源，让用户可以在单个查询中使用来自多个数据源的数据，提供一致的视图。
支持标准的 ANSI SQL 语法：在大数据环境下提供交互式的 SQL 查询能力，提供统一的 SQL 接口进行查询，允许用户使用熟悉的 SQL 语言进行复杂的数据查询和分析。
高度可扩展：采用计算分离架构，可以方便的增加 Worker 节点来扩展计算能力，避免单点故障，支持海量数据分析。
低延迟响应：通过内存中执行查询和高效矢量化执行引擎，支持近实时的交互分析。
开源免费：Presto 是由 Facebook 开源并捐赠给 Apache 软件基金会的开源项目，有活跃的社区支持和开发。
Presto 是一个非常优秀的大数据交互式分析工具。它的分布式架构、低成本、高扩展性和强大的 SQL 支持，使其可以支撑极大的数据量和复杂的分析场景。如果你正寻找一个实时并可横跨多数据源进行大数据分析的利器，Presto 无疑是一个不错的选择。
