https://www.toutiao.com/article/7235858870722527744/
https://github.com/XingangPan/DragGAN
这个项目是关于图片编辑的，它使用了一种叫做生成对抗网络（GANs）的技术，可以生成非常逼真的图片。而DragGAN的目标是让用户能够轻松地控制图片中的人物或动物的位置、形状、表情等等。你可以想象一下，在社交媒体上调整照片里的人物姿势，或者为电影场景快速设计布局，甚至是为汽车设计改变外形，都能用到这个项目！
DragGAN有几个特点非常棒！首先是灵活性，它可以调整很多不同的空间特征，比如位置、形状、姿势等等。其次是准确性，它能够非常精确地调整这些特征，让你的修改完美无缺。最后是通用性，它不仅适用于不同类型的对象，而且能够满足各种不同的用户需求。
这个项目采用了一种新颖的交互式操作方法，你只需要在图片上点击控制点和目标点，系统就会帮你完成图片的修改。这样你就可以轻松地调整多个点，实现更复杂、更精确的编辑效果。
DragGAN的研究团队来自马克斯·普朗克信息学研究所、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室以及谷歌AR/VR。他们的方法非常高效，不需要依赖其他网络模型，所以你可以实时地进行交互式编辑，快速尝试不同的布局，获得理想的结果。
他们还在各种数据集上进行了详细的实验，包括动物、人物、汽车和风景等。他们的方法可以成功地将你定义的控制点转换为目标点，实现多种不同对象的编辑效果。而且他们的方法还可以根据物体的特性进行形状变形，比如让猫猫闭上一只眼睛、让轿车变成皮卡、让美女微笑等等。
让猫猫闭上一只眼睛
让轿车变成皮卡
让美女微笑
如果你对这个项目感兴趣，你可以在这个项目的GitHub地址上找到更多信息和源代码：
https://github.com/XingangPan/DragGAN
