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数据处理是我们办公生活中非常重要的一环。当我们构建数据流，分析数据内容时，总是需要面面俱到。为了有效地提高办公效率，可以考虑使用GitHub的高质量开源工具，完成你的工作。
01
Memphis
开源的实时数据处理平台，相对于Apache Kafka，它所构建的数据流应用程序要快9倍。
该项目提供丰富的命令行与可视化界面，可帮助你实现快速开发，极大降低数据开发者和数据工程师的开发时间，提高办公效率。
官网：docs.memphis.dev
GitHub：github.com/memphisdev/memphis
02
RedEye
开源的可视化分析工具，由CISA和美国能源部太平洋西北国家实验室开发，可用于团队运营，制定可视化报告。
该工具允许操作员评估和展示复杂数据，调整策略，并根据团队的评估做出有效的决策。
支持解析日志，格式化输出数据，对行动进行标注等功能。如来自Cobalt Strike的日志，并以易于理解的格式呈现数据。
同时用户可以标记工具中显示的活动并添加注释。操作员可以使用RedEye的演示模式向利益相关者展示调查结果和工作流程。
GitHub：github.com/cisagov/RedEye
03
DBER
开源的数据库设计工具，基于实体连接图，支持直观可视化的数据库结构设计、拖拽创建模型引用关系、从图形中一键导出SQL脚本等功能。
官网：dber.tech
GitHub：github.com/findyourmagic/dber
04
SurrealDB
开源的云原生数据库，可扩展、分布、协作的文档和图形数据库。适用于Web、移动、无服务器、Jamstack、后端和传统应用程序。
该项目通过简化数据库和API堆栈，消除对大多数服务器端组件的需求，能够帮助你更快地构建安全、高性能的应用程序，极大地减少项目开发时间，提高生产力。
除了处理日常数据事务，你还可以将其当成数据库，做API后端层使用。它可以作为单个服务器运行，在高可用性、高度可扩展的分布式模式下运行，支持SQL查询、GraphQL、ACID 事务、WebSocket 连接、结构化和非结构化数据、图形查询、全文索引等功能。
官网：surrealdb.com
GitHub：github.com/surrealdb/surrealdb
如果你是一个技术流或是相当一个技术流，可以选择使用以上内容，快速上手，提高效率！
